Kontrak Kuliah
Daftar Isi
- Kontrak Kuliah
- Pendahuluan
- Download Materi PPT
Kontrak Kuliah
Tujuan Mata Kuliah
Dalam mata kuliah Data Warehouse & Mining mempelajari bagaimana teori dan konsep teknis pada pengelolaan dan memanen suatu informasi dalam database skala besar.
Capaian Pembelajaran
Mampu memahami teori dan konsep teknis dalam materi perkuliahaan Data Warehouse & Mining
MATERI PERKULIAHAN
- Konsep dan Rancangan Data Warehouse
- Konsep dan Pembahasan Data Mining
- Basis Data Multimedia
- Basis Data Spasial
- Algoritma C 4.5
- Algoritma K-Means Clusterin
- Algoritma K-Nearest Neightbor
Penilaian
30% = UTS
10% = Keaktifan
20% = Tugas
40% = UAS
Ketentuan Lain
Kehadiran : Kehadiran mahasiswa minimal 11 dari total 14 kali pertemuan
Tugas : Seluruh tugas harus dikumpulkan dalam batas waktu yang ditentukan
Keterlambatan : Toleransi keterlambatan 15 menit, di atas waktu tersebut mahasiswa tidak dijinkan untuk mengikuti perkuliahaan dan dihitung sebagai absen
Pendahuluan
Pengertian Data Warehouse
DATA WAREHOUSE : Pengertian Data Warehouse adalah sebuah konsep serta kombinasi teknologi yang memberikan fasilitas pada suatu organisasi dalam pengelolaan serta pemeliharaan data historis yang didapatkan dari sistem maupun aplikasi operasional (Ferdiana, 2008). Teknologi data warehouse dibutuhkan oleh sebagian besar organisasi atau perusahaan, yang mana memungkinkan untuk melakukan integrasi beberapa macam data yang berasal dari berbagai sistem dan aplikasi.
DATA MINING : Pengertian Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar
Manfaat
- Membantu Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik
- Menyediakan Historical Intelligence
- Cepat dan Mudah Mengakses Data
- Menghasilkan ROI (Return on Investment) Tinggi
- Kualitas dan Konsistensi Data
