Materi Data Warehouse Lainnya
| No | Pertemuan ke- | Nama Materi | Menu |
| 1. | Pertemuan 1 | Kontrak Kuliah | Detail |
| 2. | Pertemuan 2 | Konsep dan Rancangan Data Warehouse | Detail |
| 3. | Pertemuan 3 | Konsep dan Rancangan Data Warehouse Lanjutan | Detail |
| 4. | Pertemuan 4 | Pengantar Data Mining | Detail |
| 5. | Pertemuan 5 | Tugas Pemahaman Mandiri tentang Data Warehouse & Mining | Detail |
| 6. | Pertemuan 6 | Pembahasan Basis Data Multimedia | Detail |
| 7. | Pertemuan 7 | Pembahasan Basis Data Spasial | Detail |
| 8. | Pertemuan 8 | UTS - Teori | Detail |
| 9. | Pertemuan 9 | Data Mining Algoritma C 4.5 - Pembahasan Kasus | Detail |
| 10. | Pertemuan 10 | Data Mining Algoritma C 4.5 - Implement Algoritma to a Program | Detail |
| 11. | Pertemuan 11 | Data Mining Algoritma K-Means Clustering - Pembahasan Kasus | Detail |
| 12. | Pertemuan 12 | Data Mining Algoritma K-Means Clustering - Implement Algoritma to a Program | Detail |
| 13. | Pertemuan 13 | Data Mining Algoritma K-Nearest Neighbor - Pembahasan Kasus | Detail |
| 14. | Pertemuan 14 | Data Mining Algoritma K-Nearest Neighbor - Implement Algoritma to a Program - Pembentukan Kelompok Project UAS | Detail |
| 15. | Pertemuan 16 | UAS - Presentasi Project UAS | Detail |
